other tools like google analytics
21 Google Analytics Alternatives
www.leadfeeder.com/blog/google-analytics-alternatives/#gref
위글은 Google Analytics에 대한 대안들을 정리했다.
네가지 타입으로 정리하였다.
- Lead and customer analytics - 웹사이트 방분 분석
- Leadfeeder : For markers and sales tieam to find out who visiting their websites.
- 웹사이트 방문에 대한 분석 제공
- Piwik Pro Anlytics Suite
- privacy friendly Google Analytics
- 조금 더 보안이 필요한 데이터들을 처리하는데 알맞음
- Kissmetrics
- 위와 마찬가지로 방문자 분석
- Woopra
- 방문자의 customer journey : 방문 패턴 - 방문 workflow 분석
- Go squared
- traffic source
- Fox metrics
- Mix panel
- A,B Testing을 통한 분석
- event tracking behavior
- Heap
- Leadfeeder : For markers and sales tieam to find out who visiting their websites.
- Simply Web Analytics
- Statcounter
- web view, session, visitor 에 대한 분석 제공
- clickly
- Matomo
- Keyword tracking
- video, audio anlytics
- A/B testing
- Statcounter
- SEO Analytics - ranking search engine optimization
- Serpstat
- SE Ranking
- SEMrush
- Ahrefs
- Performance analytics - public perceiving your brands
- Mention
- web에 product와 연관된 mention의 pos, neg 분석
- Chartbeat
- web site content에 대한 것
- social media mentions
- Mention
- Full Marketing suites - web사이트에 대한 것보다 customer behavior에 중점적으로
- HubSpot
- Optimizely - Web testing analytics, 개개인에 맞춤 경험 제공
- Marketo - Hubspot에 없는 것 제공, 예측도 제공 (고객의 선호에 대한)
- Adobe Anlytics
- tracking web sites, mobile app, brand channel's real time user behavior
- 개인화 서비스를 위해 사용
Log Management Tool 51
stackify.com/best-log-management-tools/
dzone.com/articles/5-awesome-retrace-logging-and-tracking-features
- Retrace
- Log + Error + APM (Application Performance Management)
- Log Message와 관련된 Code를 바로 나타냄
- Logentries - tag, alerts
- GoAccess - just select your log file and run GoAccess
- Splunk - server, webㅊ, 모두 사용 가능, drilling algorithm for finding anoamalies, 로그사이들에 비슷한 패턴
- Logstash : 다양한 source로 부터 로그를 한곳으로 모음
- Cetralized, Alert, Serach, Find
Continous Intelligence
Continous Intelligence : realtime anlytics using historical and current data to provide devicision making automaking
www.coolfiresolutions.com/blog/what-is-continuous-intelligence/
- ongoing data에 대한 decision making에 도움을 주는
Continuous Intelligence와 다른 것들의 비교
- CI는 data, IoT자체가 아니다. CI는 또한 데이터가 처리, 생성 되는 속도를 의미하지도 않는다. (Throughput 포함)
그런것들은 CI의 성공에 영향을 주기는 하지만, 그 자체로 CI는 아니다. AI의 적용에 의존한다고 볼 수도 없다.
- Business Intelligence(human-driven decision-making processes like meetings, committees, and reports)는 실시간 으로 반영되지 않기 때문에 CI와 다르다. AI가 사용된다고 해도 실시간으로 데이터를 반영하기 위한 목적으로 생성되진 않았다.
그러면 CI는 정확히 무엇인가?
- 실시간으로, 자동(혹은 반자동화)된 프로세스를 따라서 사람의 의사결정 과정에 실기나으로 영향을 주는 정보
매 시간 반영되어야 하는 것
- 과거의 데이터를 읽어오는 것에 대한 오래걸리거나, 중복이 있거나 할 수 있다. --> FAST decision automation에 방해
CI의 목적은 그저 실시간 처리
-- 전체 데이터를 읽어오는 것은 불필요 할 수 있다.
특정시나리오에서는 AI, ML의 도움을 받는다.
- 인간이 사후 평가를 하기전에 Optimal response를 제공한다.
-지속적으로 변화하는 것들을 위한
부분적인 자동 결정이다.
- 기술이 완전 통제할 수 있는 상황에서는 폐쇄 회로가 된다. or 조력자가 된다
무엇이 좋은가?
- final decision을 해줌
- like 네비게이션 실시간 경로 변경 : 실시간으로 더욱 효율적으로 고객의 경험을 향상시킨다.
- CI는 결과중심적이기 때문에, 데이터를 통해서 더욱 효율적인 운영을 하고, 더 효과적으로 운영된다.
- 예를들어 미리 장비 교체 시기를 예측하여 효율에 도움을 주는 것
- 사람의 편견을 없애고, DATA기반으로 결정할 수 있게 한다.
- Decision fast, Better outcome
결론
- CI는 상황인지의 일종
- 실시간으로 데이터로 부터 도움을 받음으로써 business bottle neck상쇄가능
- 특정 조직의 고유한 목적을 달성하도록 CI가 조직되어야함.
www.ibm.com/downloads/cas/KG0AZ8MM
Using AI and machine learning to cleansing data
us04web.zoom.us/j/4949946149?pwd=ak84SU9RcXM0ZGZnTEdPY2lkS2Jsdz09
결측값 복원 방법
- K-NN
- MICE : Multivariate Inputation by Chained Equation
- Imputation Using Deep Learning
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